Método detrás de la inteligencia
Evidencia primero. Después, juicio.
La capa de inteligencia y los ratings utilizan la misma disciplina de evidencia. Las fuentes se atribuyen, se define la unidad exacta evaluada, la evidencia se califica antes de puntuar, la evidencia ausente permanece visible y cada generación analítica se vincula a una versión metodológica y una fecha de corte de evidencia.
RecopilarCapturar procedencia de fuentes, identidad del sistema, despliegue y hechos contextuales.
VerificarComprobar ruta de fuente, aplicabilidad y si la evidencia pertenece a la unidad exacta evaluada.
CalificarSeparar evidencia calificante, evidencia por debajo del umbral, criterios ausentes y evidencia insuficiente.
MedirAplicar las reglas congeladas de indicadores REI / ADI con estados de evidencia explícitos y tratamiento transparente de datos ausentes.
CongelarRegistrar esquema, versión metodológica, fecha de corte de evidencia, identidad de la instantánea y hashes de integridad.
RevisarUtilizar HITL, controles de integridad de datos, registros de challenge y gobernanza independiente antes de publicar.
Por qué importa: un cambio en un resultado RATE AI debe poder distinguirse entre tres causas: cambió el sistema, cambió el universo observado o cambió la metodología. La arquitectura de datos y metodología separa estas causas para que cada diferencia observada pueda atribuirse correctamente.