The Signal · AI-Act-Intelligence

Die AI-Act-Benchmark-Lücke

Nahezu ein Viertel des bewerteten Feldes ist nach Benchmark Hochrisiko, während derzeit keine verbindliche Risikoklasse gilt.

122Benchmark-Hochrisiko + keine verbindliche Klasse
23%Anteil des bewerteten Feldes
26Benchmark-Hochrisiko + keine öffentlich nachgewiesenen Kontrollen
GEN17 Sep 2026
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GEN1 misst eine Zeitpunkt-Lücke zwischen wirtschaftlichen Entscheidungen, die bereits im Markt aktiv sind, und verbindlichen Klassifizierungswegen, die ihre Betriebsbedingungen später verändern können.

122 laufende Entscheidungen liegen in der Lücke

Von 525 bewerteten Systemen liegen 122 an der Schnittstelle zwischen Benchmark-Hochrisikomerkmalen und dem Fehlen einer derzeit geltenden verbindlichen Risikoklasse. Das sind 23 % des bewerteten Feldes: ein wesentlicher Block laufender Entscheidungen, deren rechtlicher Betriebskontext sich noch verändern kann.

Die höchste Prioritätsgruppe ist bereits sichtbar

26 Systeme verbinden Benchmark-Hochrisikomerkmale mit null öffentlich nachgewiesenen Kontrollen. Die namentliche Liste bleibt vertraulich; das Aggregat zeigt, wo Entscheidungsbereitschaft und Aufsichtsaufmerksamkeit besonders wertvoll werden können, bevor sich der rechtliche Weg verändert.

Die Lücke markiert Entscheidungen, die wirtschaftlich bereits live sind, bevor die verbindliche Klassifizierung nachzieht. Welche dieser Entscheidungen befinden sich bereits in Ihrem Portfolio?

Entscheidungsfrages

Welche laufenden Entscheidungen in unserem Portfolio würden sich an dem Tag wesentlich verändern, an dem sich der verbindliche Rechtsweg ändert?

Welche Evidenz sollte bereitstehen, bevor sich der Rechtsweg ändert?

Welche Behörde, welcher Owner und welche Response File würden in dem Moment relevant, in dem sich dieser Weg ändert?

The board test

Wenn sich der Klassifizierungsweg morgen änderte, wüssten wir, welche Systeme, Verträge, Owner und Evidenzakten zuerst bewegt werden müssen?

RATE AI: Globale KI-Exposition · Vollständiges GEN1 · Evidenzstichtag: 7. September 2026.
Method: RATE AI Öffentliches Whitepaper v2.1.