Méthode derrière l’intelligence
Les preuves d’abord. Puis le jugement
La couche d’intelligence et les notations utilisent la même discipline de preuve. Les sources sont attribuées, l’unité exacte évaluée est définie, les preuves sont qualifiées avant scoring, les preuves manquantes restent visibles et chaque génération analytique est liée à une version méthodologique et à une date d’arrêté des preuves.
CollecterCapturer la provenance des sources, l’identité du système, le déploiement et les faits contextuels.
VérifierVérifier le chemin de la source, l’applicabilité et si la preuve appartient à l’unité exacte évaluée.
QualifierSéparer les preuves qualifiantes, les preuves sous seuil, les critères manquants et les preuves insuffisantes.
MesurerAppliquer les règles gelées des indicateurs REI / ADI avec des états de preuve explicites et un traitement transparent des données manquantes.
GelerEnregistrer le schéma, la version méthodologique, la date d’arrêté des preuves, l’identité de l’instantané et les empreintes d’intégrité.
ExaminerUtiliser HITL, les contrôles d’intégrité des données, les journaux de challenge et une gouvernance indépendante avant publication.
Pourquoi cela compte : un changement dans un résultat RATE AI doit pouvoir être distingué entre trois causes : le système a changé, l’univers observé a changé ou la méthodologie a changé. L’architecture des données et de la méthodologie sépare ces causes afin que chaque différence observée puisse être attribuée correctement.