Enterprise-KI gelangt zunehmend über APIs, Cloud-Plattformen und Model Services in Unternehmen. GEN1 zeigt, dass diese Ebene den höchsten aggregierten REI im Branchenfeld trägt und als strategische Abhängigkeitsentscheidung mit Beschaffungsprüfung auf entsprechendem Niveau behandelt werden sollte.
Die höchste aggregierte Exposition liegt in der Service-Ebene
Als Service bereitgestellte Modelle erreichen über 26 bewertete Systeme hinweg CCC, mit REI 50,2, ADI 19,2 und einem mittleren T von 79,8 %. Nur sechs Positionen liegen bei T≥90.
Eine Anbieterwahl wird zur Abhängigkeitsentscheidung
Eine einzelne Anbieterentscheidung kann über mehrere Geschäftseinheiten hinweg gemeinsame Modell-, Cloud-, API-, Subprocessor- und Jurisdiktionsabhängigkeiten schaffen. Der Vertrag kann unverändert bleiben, während Modellfamilie, Hosting-Route, Anbieter-Evidenz oder regulatorische Position sich verändern. RATE AI liest den Anbieter gegen ein gemessenes Peer-Feld und ergänzt anschließend den privaten Einsatzkontext des Kunden.
The board test
Welche gemeinsame KI-Abhängigkeit würde die meisten Entscheidungen betreffen, wenn sich Modell, Hosting-Route, Evidenzposition oder Jurisdiktion nach Vertragsunterzeichnung änderten?
Method: RATE AI Öffentliches Whitepaper v2.1.